랭체인(LangChain)으로 AI 에이전트 웹서비스 만들기 with ChatGPT, LLaMA 2, RAG
LangChain으로 LLM(ChatGPT, LLaMA2) 및 VectorDB(ChromaDB) 활용하여 Streamlit으로 웹 서비스 만들기. 랭체인 기초 사용법부터 인공지능 시인, PDF와 대화하는 챗봇 등 실제 배포하여 운영할 수 있는 수익형 AI 웹 서비스를 직접 만들어보며 랭체인의 사용 방법을 쉽게 배웁니다. 파이썬 기초 지식만 있어도 쉽게 따라올 수 있도록 차근차근 설명하며, Streamlit을 사용하기 때문에 프론트엔드 개발 경험이 없어도 쉽게 서비스를 구축하고 실전 배포까지 가능합니다.
32개 강의총 4시간 31분
이런 걸 배워요
- LangChain으로 ChatGPT, LLaMA 2 등 다양한 LLM을 활용하는 능력 획득
- RAG 기술로 PDF와 대화하는 ChatPDF 같은 AI 에이전트 서비스 구축
- VectorDB(ChromaDB)와 임베딩 기술의 원리부터 실전 활용까지 완벽 이해
- Streamlit으로 AI 에이전트 웹 서비스 개발
- 무료 LLM(LLaMA 2) 활용법으로 비용 0원 AI 서비스 운영 전략 제공
강의 소개
LangChain으로 LLM(ChatGPT, LLaMA2) 및 VectorDB(ChromaDB) 활용하여 Streamlit으로 웹 서비스 만들기. 랭체인 기초 사용법부터 인공지능 시인, PDF와 대화하는 챗봇 등 실제 배포하여 운영할 수 있는 수익형 AI 웹 서비스를 직접 만들어보며 랭체인의 사용 방법을 쉽게 배웁니다. 파이썬 기초 지식만 있어도 쉽게 따라올 수 있도록 차근차근 설명하며, Streamlit을 사용하기 때문에 프론트엔드 개발 경험이 없어도 쉽게 서비스를 구축하고 실전 배포까지 가능합니다.
이런 분들께 추천해요
- ChatGPT API를 넘어 고급 AI 에이전트를 개발하고 싶은 개발자
- RAG 기술을 활용한 AI 솔루션을 구축하려는 개발자
- AI 관련 프로젝트 경험을 쌓아 취업 경쟁력을 높이고 싶은 분
- 파이썬 기초 지식이 있고 실전 AI 프로젝트를 만들어보고 싶은 분
- 자사 문서와 대화하는 AI 챗봇을 구축하려는 분
강의 내용
32개 강의 · 총 4시간 31분
- 14강 · 5-1.ChatPDF - 전체 구조 소개2분
- 15강 · 5-2.개념 설명 - VectorDB, 임베딩9분
- 16강 · 5-3.ChatPDF - Loader 구현하기6분
- 17강 · 5-4.ChatPDF - Split 구현하기4분
- 18강 · 5-5.ChatPDF - Embedding, ChromaDB 저장하기7분
- 19강 · 5-6.ChatPDF - 질문에 관련된 문장 가져오기6분
- 20강 · 5-7. ChatPDF - PDF 내용 기반의 답변 받기4분
- 21강 · 5-8.ChatPDF - LLM 웹서비스 형태로 구현하기12분
- 22강 · 5-9.ChatPDF - 실전 LLM 웹 서비스 배포하기7분
- 27강 · (NEW) Assistants API 적용하기 - 현진건 작가님 봇 (1) - Playground6분
- 28강 · (NEW) Assistants API 적용하기 - 현진건 작가님 봇 (2) - Assistants 만들기4분
- 29강 · (NEW) Assistants API 적용하기 - 현진건 작가님 봇 (3) - 기능 구현하기4분
- 30강 · (NEW) Assistants API 적용하기 - 현진건 작가님 봇 (4) - Streamlit UI 추가하기14분
- 31강 · (NEW) Assistants API 적용하기 - 현진건 작가님 봇 (5) - 채팅 기능 완성9분
- 32강 · (NEW) Assistants API 적용하기 - 현진건 작가님 봇 (6) - Spinner 추가하기1분
수강생 후기
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